bernagozziIl metodo che utilizzi per l’avvezione, cioè il standard finite-difference method dovrebbe essere una buona scelta al fine di accelerare la simulazione.
A riguardo
Z. Chunmiao and W. P. Patrick, “MT3DMS, A modular three-dimensional multi-species transport model for simulation of advection, dispersion and chemical reactions of contaminants in groundwater systems; documentation and user’s guide, U.S. Army Engineer Research and Development Center Con.” p. 202, 1999.
a pag 8 riporta:
The method of characteristics is highly effective for eliminating numerical dispersion in strongly advection-dominated problems. The third-order TVD method, implemented with a universal flux limiter, minimizes both numerical dispersion and artificial oscillation. When numerical dispersion is not a significant problem, as in cases where a fine model grid is used or physical dispersion is large, the standard finite-difference method can be used for greater computational efficiency
Come valore di Courant number ModelMuse suggerisce di porlo variabile da 0.5 a 1 e di default inserisce 1 (in MT3DMS).
L’unico suggerimento che posso darti con i dati che mi hai fornito è provare a lanciare qualche simulazione di prova eliminando dispersione, reazione e sorption, poi provare ad inserirne una per volta cercando di capire in quale momento si verifica l’impennata dei tempi di simulazione.
In generale, comunque, passando dalla simulazione di solo flusso con Modflow al flusso+trasporto con MT3DMS, i tempi di simulazione si incrementano significativamente quindi nei modelli destinati anche alla simulazione del trasporto può essere conveniente impostare da subito tutto il modello nel modo più semplice possibile.